数据中心深度报告（二）

换个问法，数据深度新媒体时代，数据深度什么最重要?流量吗?粉丝吗?分发平台吗?内容生产能力吗?这些似乎都很重要，但要说最重要的——我认为其实是注意力，新媒体时代的信息太冗余太碎片了，对注意力的争夺才是关键。

这就大大降低了评分信息中本可以体现的价值，中心效果不如预期也就变成了常事。报告eBay汽车是利用奖励政策对抗“脱媒效应”的范例。

数据深度摘要：创业者常常高估了“脱媒”的风险。方式有以下几种：中心为交易双方提供保险在Turo(原为RelayRides，中心美国P2P租车鼻祖)上用户可以进行汽车租赁，Turo为双方设计了专门的保险政策确保交易进行;Airbnb为房屋受损的房东提供了高达一百万的保险;Lyft和Uber则为签约司机提供了车辆保险以应对损毁问题。最终，报告LendingClub接管了Prosper，成为美国最大的P2P借贷平台。

吸引这样的“超级卖家”比吸引非专业卖家要高效得多，数据深度且前者在交易上也比后者表现得更好。许多创业者都会疑惑“先有鸡还是先有蛋”?要吸引大量的关键顾客，中心就得有充足的供应商提供产品;但要吸引供应商加盟，中心就得有广大的客户群作支撑——但即使有了大量的用户，不少交易平台仍然铩羽而归。

 Airbnb在全球范围内的房屋所有量很快超过了传统的连锁酒店，报告其增长和市值反映了在线市场平台的巨大潜力。

以LendingClub和Prosper为例，数据深度这两个P2P借贷平台说明了在被逼停之前减少与监管机构摩擦的重要性。另外，中心也因为电动单车构成的复杂性，造成其运营、维护的成本相比单车也有着指数级增长。

如果像ofo这样从区域转变到全城，报告瞬间扩充到100万辆单车的规模，投资将是个无底洞。如果把共享电车也算作共享单车大潮中的一大分类来算，数据深度主打区域化服务的共享单车算是复古模式，类似全城发展的则是追随当下主流的走向。

细数共享电车几家初创企业，中心从模式上来讲主要分为两类，一：类似早期的ofo，主攻校园、景区等区域化服务，如漫骑、租八戒、萌小明。而共享电车才刚刚起步，报告想要从区域化中走出来，报告将面临三大难题：成本：摩拜与ofo大战中，由于摩拜早期施行的重资产策略，几千元一辆单车的造价，使其发展速度远慢于单车成本200元左右的ofo，去年10月开始摩拜在北京、上海等地同步推出成本几百元左右的“MobikeLite”摩拜轻骑版，视为摩拜降低成本的一个信号。